螞蟻集團採用中國製晶片開發AI技術 目標降低成本20%

根據彭博社的報導，知情人士透露，馬雲支持的螞蟻集團近期開始採用包括阿里巴巴及華為在內的中國製晶片，來開發訓練人工智慧（AI）模型的技術。這一舉措預計將為螞蟻集團節省高達20%的成本。

消息指出，螞蟻集團利用國產晶片，採用混合專家（Mixtures of Experts, MoE）機器學習方法，這種方法透過結合多個專家模型來解決複雜的學習任務，其效果已經能夠媲美AI晶片巨頭Nvidia（英偉達）所推出的H800等晶片。H800是Nvidia為了應對美國對中國的出口限制而特製的晶片，據悉其數據傳輸速率僅為旗艦晶片H100的一半左右，但目前H800也遭到美方禁止對華出口。

知情人士進一步透露，儘管螞蟻集團仍在使用Nvidia的晶片來開發AI，但其最新的模型主要依賴於超微半導體（AMD）及中國晶片等替代品。

彭博社強調，這一發展標誌著螞蟻集團已經加入了中美企業之間日益激烈的AI競爭。中國科技初創公司DeepSeek已經展示瞭如何以低於美國OpenAI等企業的成本來訓練AI模型，這使得競爭愈發白熱化。這也顯示出中國企業正在積極嘗試使用本土產品，以取代Nvidia的晶片。

此外，螞蟻集團本月發表的一篇論文中聲稱，其旗下某些模型在特定基準指標上，甚至超越了Meta的模型。該論文的標題更是明確表達了其目標，即「不使用高端GPU」來擴展模型。

如果這些説法屬實，將標誌著中國AI發展邁出了重要的一步，開始具備自我供應的潛力，逐步擺脱對美國先進晶片的依賴。

然而，這一發展似乎與Nvidia的預期相悖。該公司首席執行官黃仁勳上週在開發者大會上表示，即使出現像DeepSeek R1這樣低成本、高效能的AI模型，運算需求仍將大幅增長，業界仍需更好的晶片來創造更多收入。