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【金sir的金融小說】甚麼專家才能逃過天水圍林太的萬能Key ?
病人如有心臟或胸痛時，心電圖（Electrocardiogram）會是醫生專家做判別的依據之一，病人都很依賴醫生的判斷。但AI對醫生專家又如何呢？1996年瑞典Lunds University人工智能研究高手Lars Edenbrandt與其國家的心臟科國手醫生權威（每年看近萬張心電圖）作比拼。前者讓人工智能先學習近萬張心電圖，然後與國手比拼，閱讀另外萬張心電圖斷症，當中一半有問題一半屬健康。結果如何？人工智能準確判斷率為66%，國家心臟醫學權威則是55%。當年震撼度可比Alphago於2017年贏了九段圍棋高手李世乭。
人命尤關的問題，AI完勝專家醫生。到底那類專家、在甚麼時候才能避過天水圍林太的萬能Key 唔駛去食屎？
AI在上述問題上，實情集中於學習比專家快，只在走鍊成專家之步伐將某技能學到極致而已。有不少問題上人腦仍戰勝AI，如剛打完歐國盃猜誰是冠軍，賽前AI判斷看不出能勝於人腦。進行大腦手術也是，因變數太多太廣也要執生。吾有幸因VC關系較多機會接觸初創，算有幸理解AI在投資領域上應用。恕直言，尚未見到純用人工智能不用人腦，得出長久好回報例子，人腦僥幸繼續稍勝。
麻省理工曾經做過研究，發現AI於幾類問題上容易勝於人類專家：連續性(continuous)、靜態 (static)、有規則 (rule-based) 及同質性（homogenous）。相反，人類專家於以下特質問題上相對較優：離散 （scattered）、動態（dynamic）、沒有規則（non rule-based）及異質性（heterogeneous）。簡單地說，歐國盃冠軍誰屬接近是全動態，球員領隊會因應對手不同需要改變策略。又或者上段AI與大國手比拼，從心電圖中看出肺部肝臟有否問題（既離散也是異質性），大國手就應該會相對優勝。投資學幸運地是明顯屬於後者，今天某圖某表很重要，明天可以是完全另一個範疇（例如政策或業績）主導市場。
專家們如想逃避李太萬能Key，要避免將資訊到結論流程太過規範化或簡化，被以往自我認知固化思維（Functional Fixedness）。投資者都想找到一個水晶球黑盒，絕世程式交易或某事發生必升或跌，皆跌落固化思維陷阱。吾認為投資確沒有「獨孤求敗」式必勝方程式，只有於某時地人情境下之致勝之道。投資更是離散動態沒規則與異質性之宇宙最強（未必有之一），常出現範式轉移（Paradigm Shift）。例如過去近廿年買樓完勝買股（主要發生在2008年後），未來會否有變還是永恆不變？有無現時不為人察覺之死穴？
能多角度看事看圖看人觀世界，具強大消化資訊剔除雜音能力，留意少人注意但掌決定性特質端倪的投資人，會較能逃過林太萬能Key。但也別期望這位是必勝投資專家，這種生物恐怕是不存在的（如果有發現這種生物，敬請第一時間告知，重酬！）。
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