大家好！漁得水又跟大家見面！

Mark哥在『英雄本色』講過：「我衰咗三年，我等緊個機會，爭番口氣。唔係要證明話畀人聽我威，只係想話畀人聽，我唔見咗嘅嘢我想自己攞番！」呢句對白堪稱港產片經典。結果Mark哥戲內攞番義氣、但的確落泊三年然後轟烈犧牲。投資買錯股份成為蟹貨，等一個機會爭番口氣為證明當日無選錯又行得通嗎？今時今日電話問股仍有匯豐中人壽，佢地恐怕等左三年三年又三年，的確係十年都黎緊頭都未見到盡頭。投資者對公司的義氣的確十足，可惜公司管理層連閣下所付出義氣心機耐性都懵然不知，存款以至買佢保險都未見有優惠，咁又是否值得？Mark哥在『英雄本色』講過：「我衰咗三年，我等緊個機會，爭番口氣。唔係要證明話畀人聽我威，只係想話畀人聽，我唔見咗嘅嘢我想自己攞番！」呢句對白堪稱港產片經典。結果Mark哥戲內攞番義氣、但的確落泊三年然後轟烈犧牲。投資買錯股份成為蟹貨，等一個機會爭番口氣為證明當日無選錯又行得通嗎？今時今日電話問股仍有匯豐中人壽，佢地恐怕等左三年三年又三年，的確係十年都黎緊頭都未見到盡頭。投資者對公司的義氣的確十足，可惜公司管理層連閣下所付出義氣心機耐性都懵然不知，存款以至買佢保險都未見有優惠，咁又是否值得？

【Now財經台】港股7月「翻唔到身」仲要急瀉過千點後，今個星期總算彈返少少。

不過，長證國際資產管理部董事總經理陳建良認為，恒指好難上返27000點，因為內地嘅監管風暴為市場帶嚟唔少不確定性。

港股反彈得七七八八，KL坦言係時候「收割」，但想轉場玩美股都要諗清楚。

陳建良話，美股依家靠幾隻「巨無霸」，同埋大企業回購股份撐，睇返美股嘅市寬，發現唔夠50%股份嘅短線表現好過長線，加上最近係業績期，企業唔可以靠回購撐價，佢直言美股隨時冧。

KL又指「風眼股」騰訊控股(00700)股價，未必可以好似2018年咁，喺版號風波中反彈，原因係…

Now TV訪問足本分享：

美股隨時冧「轉場」要諗過(上)

好多時抽新股IPO都聽到超額認購過百倍、甚至過千倍，咁超額認購倍數大是否代表值得抽呢？其實抽新股要賺錢，好多時講市場氣氛，好似自今年4月開始，新股氣氛明顯轉淡，然後市場上忽然出了一隻比較優質的新股如時代天使(6699HK) ，令市場氣氛又再次火熱起來，加上各大投行都預期港股第三季市況會比較反覆，承銷商為了谷生意，以免市差冇人入飛，都力谷新股趕尾班車排隊上市。今次同大家分享一下新股認購機制中，有個叫綠鞋機制（超額配售認購權）的操作。

《葉問》系列電影相信很多人都看過，葉師傅經常用一招車輪拳，幾乎每集打大佬都出過。識睇唔識打的我，也知道詠春屬以快打慢的拳術。現今食個澳牛都有「光速餐」的年代，資訊更加以「超光速」傳遞，很多投資經理已經吃不消。《葉問》系列電影中最發人心省的對打，吾認為是對萬宗華的太極拳。金庸筆下公認最強高手張三豐正是精於太極，主以柔制剛，以慢打快，後發制人。《少林足球》阿梅都用太極手接住魔鬼隊既射球，武功哲學與詠春截然不同。搬到投資上，究竟投資者應該以慢打快，還是以快打慢？

螞蟻是眾多昆蟲中最合群的一種。雖有複眼，但視力模糊不及人類十分一，沒有螞蟻能確認蟻群位置。因此螞蟻碰觸鬚來溝通，盲中中跟其他螞蟻路線走。一旦足夠多的螞蟻跟隨，他們就會成群一隻跟一隻走，可以一同成功回巢，亦可共同迷路死去。直到有幾隻「勇敢螞蟻」有意無意脫離尋死路徑，才能救大家出生天。上海灘賭聖中周星祖同大軍發功鬥完特異功能後，時空轉移回到1937年上海，星祖著紅衫被人追斬，於是看形勢換番黑衫以為無事，可惜時移勢易同樣掉頭被揼。實情，大眾在投資市場上唔見得好幾多。君做投資決定時，可有試過跟人買完就跌，賣完就升，紅黑互換後被市場食到正追住斬？

「股市漁夫」創辦人莊志雄認為，其實基金經理應該喺5月追入REIT、科技股，依家先大手增持其實有啲遲。Lewis又話，納指一路升，但破頂股數目一路縮，呢個情況係唔可以持續，因為要推高指數，係需要好多股票參與，如果單靠龍頭股，指數好難一直升上去。佢又話，依家BAT稍為回落，估值去返合理水平，再推高FAAMG，遲啲美國都可能出現反壟斷風暴，到時可能借消息回調。

 【Now財經台】港股8連跌後，今朝一度連27000點都守唔住，但之後拗腰向上，午市更一度升超過280點，今日呢個反彈係咪預示港股有望扭轉劣勢？

長證國際資產管理部董事總經理陳建良指，之前3個月恒指大致都係月頭跌，月中開始慢慢升返上去，但噚日嘅跌勢，同之前3個月明顯唔同，如果今日呢一彈可以持續，未來兩三個交易日有機會上返27800點水平，但要完全收復之前嘅失地，KL就唔係太樂觀。至於港股短期會唔會繼續尋底，佢估計，恒指真正低位可能會喺8月出現。

【名家給力場】恒指要跌到8月？(上)

病人如有心臟或胸痛時，心電圖（Electrocardiogram）會是醫生專家做判別的依據之一，病人都很依賴醫生的判斷。但AI對醫生專家又如何呢？1996年瑞典Lunds University人工智能研究高手Lars Edenbrandt與其國家的心臟科國手醫生權威（每年看近萬張心電圖）作比拼。前者讓人工智能先學習近萬張心電圖，然後與國手比拼，閱讀另外萬張心電圖斷症，當中一半有問題一半屬健康。結果如何？人工智能準確判斷率為66%，國家心臟醫學權威則是55%。當年震撼度可比Alphago於2017年贏了九段圍棋高手李世乭。